Airbus UpNext entwickelt proaktiv Lösungen mit dem Anspruch, die Sicherheit in der Luftfahrt zu erhöhen und die Leistung der Flugzeuge zu verbessern. Das Unternehmen lässt sich dabei von Vorbildern aus der Natur inspirieren. Der Hai diente als natürliches Vorbild für die Entwicklung der Sharklet-Flügelspitzen, die den Luftwiderstand reduzieren. Der Fello'fly-Demonstrator ahmt den Formationsflug von Schneegänsen nach und verbessert so die Leistung. Die unter dem Namen DragonFly (Libelle) entwickelten Technologien umfassen automatische Notausweichmanöver im Reiseflug, automatische Landung und Taxiunterstützung und zielen darauf ab, die Machbarkeit und Relevanz der weiteren Erforschung autonomer Flugsysteme zur Unterstützung eines sichereren und effizienteren Betriebs zu bewerten. DragonFly orientiert sich am phänomenalen 360°-Sehvermögen der Libelle, die in der Lage ist, Landmarken zu erkennen. Die vom Unternehmen entwickelten und getesteten Systeme sind in ähnlicher Weise darauf ausgelegt, Merkmale in der Landschaft zu prüfen und zu erkennen, die es dem Flugzeug ermöglichen, seine Umgebung zu «sehen» und sicher zu manövrieren.
Flugzeug lernt sehen
Automatische Notausweichmanöver im Reiseflug, automatische Landung und Taxiunterstützung: Die neuen Flugsysteme zielen darauf ab, die Machbarkeit und Relevanz der weiteren Erforschung autonomer Flugsysteme zu bewerten. «Diese Tests sind einer von mehreren Schritten in der methodischen Erforschung von Technologien zur weiteren Verbesserung des Betriebs und der Sicherheit», sagte Isabelle Lacaze, Leiterin des DragonFly-Demonstrators, Airbus UpNext. «Inspiriert von der Biomimikry wurden die getesteten Systeme so konzipiert, dass sie Merkmale in der Landschaft erkennen, die es einem Flugzeug ermöglichen, seine Umgebung zu «sehen» und sicher und autonom zu manövrieren, so wie Libellen bekanntlich die Fähigkeit haben, Landmarken zu erkennen.»
Systeme, die kommunizieren
Während der Flugtestkampagne waren die Technologien in der Lage, die Piloten während des Fluges bei der Bewältigung eines simulierten Ausfalls eines Besatzungsmitglieds sowie bei der Landung und beim Rollen zu unterstützen. Unter Berücksichtigung externer Faktoren wie Flugzonen, Gelände und Wetterbedingungen war das Flugzeug in der Lage, einen neuen Flugplan zu erstellen und sowohl mit der Flugverkehrskontrolle als auch mit dem Betriebskontrollzentrum der Fluggesellschaft zu kommunizieren.
Unterstützung auf dem Taxiweg
Airbus UpNext hat auch Funktionen für die Taxiunterstützung erforscht, die unter Echtzeitbedingungen am Flughafen Toulouse-Blagnac getestet wurden. Die Technologie bietet der Besatzung akustische Warnungen bei Hindernissen, eine unterstützte Geschwindigkeitskontrolle und die Führung zur Landebahn anhand einer speziellen Flughafenkarte. Zusätzlich zu diesen Funktionen startet Airbus UpNext ein Projekt zur Vorbereitung der nächsten Generation von Algorithmen auf der Basis von Computer Vision, um die Lande- und Rollhilfe zu verbessern.
Zivilluftfahrtbehörde beteiligte sich
Diese Tests wurden durch die Zusammenarbeit mit Airbus-Tochtergesellschaften und externen Partnern wie Cobham, Collins Aerospace, Honeywell, Onera und Thales ermöglicht. DragonFly wurde teilweise von der französischen Zivilluftfahrtbehörde (DGAC) im Rahmen des französischen Konjunkturprogramms finanziert, das Teil des europäischen Plans, der nächsten Generation der EU und des Plans Frankreich 2030 ist.
